Una nueva investigación de NTT DATA Inc., líder global en servicios digitales y de TI, revela que las empresas están adoptando IA a un ritmo acelerado, pero una brecha en la responsabilidad podría frenar el progreso. Más del 80% de los ejecutivos reconocen que el liderazgo, la gobernanza y la preparación de la fuerza laboral no están evolucionando al mismo ritmo que los avances en IA, poniendo en riesgo la inversión, la seguridad y la confianza pública.
El informe, La brecha de responsabilidad en IA: por qué el liderazgo es el eslabón perdido, recopila opiniones de más de 2,300 líderes y tomadores de decisiones de los líderes ejecutivos en 34 países, destacando la necesidad urgente de un mandato de liderazgo para alinear la innovación en IA con la responsabilidad ética.
“El entusiasmo por la IA es innegable, pero nuestros hallazgos muestran que la innovación sin responsabilidad multiplica los riesgos”, afirmó Abhijit Dubey, CEO de NTT DATA, Inc. “Las organizaciones necesitan estrategias de gobernanza impulsadas por el liderazgo para cerrar esta brecha, antes de que el progreso se estanque y la confianza se erosione”.
Hallazgos clave: La creciente brecha de responsabilidad en IA y sus implicaciones.
- Innovación vs. responsabilidad, un dilema en la junta directiva – La C-suite está dividida: un tercio de los ejecutivos cree que la responsabilidad es más importante que la innovación, otro tercio prioriza la innovación sobre la seguridad y el resto les otorga la misma relevancia.
- La falta de claridad regulatoria obstaculiza el avance de la IA – Más del 80% de los líderes dicen que las regulaciones gubernamentales poco claras obstaculizan la inversión y la implementación de la IA, lo que retrasa la adopción.
- Seguridad y ética, en desventaja frente a la rápida expansión de la IA – El 89% de los líderes de la alta dirección se preocupan por los riesgos de seguridad de la IA, pero solo el 24% de los CISOs cree que su organización cuenta con un marco sólido para equilibrar el riesgo y la creación de valor en IA.
- La fuerza laboral no está preparada – El 67% de los ejecutivos afirma que sus empleados carecen de las habilidades necesarias para trabajar eficazmente con IA, mientras que el 72% reconoce que no tiene una política clara para su uso responsable.
- Preocupaciones sobre sustentabilidad – El 75% de los líderes señala que sus ambiciones en IA entran en conflicto con sus objetivos de sustentabilidad corporativa, obligando a las organizaciones a replantear el uso de soluciones de IA con alto consumo de energía.
El mandato de liderazgo: Cerrando la brecha de responsabilidad en IA
Si no se toman medidas decisivas, las organizaciones corren el riesgo de un futuro en el que los avances de la IA superen la gobernanza necesaria para garantizar una adopción ética, segura y eficaz de la IA. Los líderes deben abordar:
- Principios de responsabilidad por diseño – La IA, incluida la GenAI, debe desarrollarse de manera responsable desde su concepción, integrando seguridad, cumplimiento y transparencia desde el primer día.
- Un imperativo de gobernanza – Los líderes deben ir más allá de los requisitos legales y cumplir con los estándares éticos y sociales de la IA mediante un enfoque sistemático.
- Preparación de la fuerza laboral – Las organizaciones deben capacitar a sus empleados para trabajar junto a la IA y garantizar que comprendan sus riesgos y oportunidades.
- Colaboración global en políticas de IA – Las empresas, los reguladores y los líderes de la industria deben unirse para crear marcos de gobernanza de IA más claros y procesables y establecer estándares globales de IA.
“La trayectoria de la IA es clara: su impacto seguirá creciendo. Pero sin un liderazgo decisivo, corremos el riesgo de que la innovación supere la responsabilidad, creando brechas de seguridad, puntos ciegos éticos y oportunidades perdidas”, concluyó Dubey. “La comunidad empresarial debe actuar ahora. Al incorporar la responsabilidad en la base de la IA—a través del diseño, la gobernanza, la preparación de la fuerza laboral y los marcos éticos— desbloqueamos todo el potencial de la IA al tiempo que nos aseguramos de que sirva a las empresas, los empleados y la sociedad en general por igual”.
Sobre el informe
NTT DATAencargó a Jigsaw Research la realización de una investigación primaria entre septiembre y octubre de 2024. Se encuestaron líderes de organizaciones en 34 países de Norteamérica, Europa, Asia Pacífico, América Latina, Medio Oriente y África. El 98% de los más de 2,300 encuestados tienen autoridad directa o influyen en decisiones de compra de GenAI. Los sectores representados incluyen: Banca e Inversión (11%); Seguros (9%); Manufactura (14%); Automotriz (8%); Logística, Viajes y Transporte (5%); Telecomunicaciones, Medios y Tecnología (9%); Salud (9%); Ciencias de la Vida y Farmacéutica (9%); Retail y Bienes de Consumo (5%); Sector Público (8%); Energía y Servicios Públicos (7%); Educación Superior e Investigación (6%).