Las empresas de retail y de productos de consumo masivo (CPG) han logrado avances significativos en la adopción de la IA. La utilizan para mejorar la precisión de las previsiones de demanda, personalizar las experiencias del consumidor y optimizar de nuevas maneras las cadenas de suministro y las operaciones de fabricación mediante la reinvención de los modelos operativos y las formas de trabajo.
A primera vista, el sector apuesta de lleno por la IA. Sin embargo, enfrenta un desafío fundamental.
La investigación realizada para el informe de NTT DATA Cloud-led innovation in the era of AI: The new rules for driving value with cloud revela que casi todas las organizaciones de retail y CPG (98%) afirman que la IA ha aumentado la necesidad de invertir en cloud. La cloud se ha convertido en la capa de ejecución del modelo operativo de IA: el entorno donde se integran los datos, se toman decisiones y se activan acciones en toda la empresa.
Sin embargo, pese al reconocimiento casi unánime de la importancia de invertir en cloud, relativamente pocas organizaciones han construido la base cloud necesaria para escalar la IA de manera eficaz. Solo el 22% de las organizaciones de retail y CPG se consideran verdaderamente avanzadas en cloud — en términos de adopción e impacto—, y apenas el 49% está satisfecho con sus avances en innovación impulsada por cloud.
Qué frena las estrategias de IA en retail y CPG
La brecha entre la ambición y la capacidad frena las estrategias de IA en retail y CPG. Los casos de uso actuales representan avances significativos, pero, cuando se limitan a mejoras aisladas en lugar de formar parte de un sistema coordinado, los resultados quedan por debajo de las expectativas de los líderes empresariales.
La IA está evolucionando desde agentes Sin embargo, para aprovechar todo su potencial, es necesario redefinir los procesos de extremo a extremo en toda la cadena de valor, entre áreas e incluso entre empresas.
Las operaciones exitosas de retail y CPG se sustentan en una cadena de valor orquestada de extremo a extremo. Los cambios en la demanda deberían incidir de inmediato en las decisiones de suministro. Las restricciones de suministro deberían determinar qué se promociona y cómo se procesan y entregan los pedidos. El rendimiento operativo debería orientar la asignación del capital de trabajo.
La IA hace posible este nivel de orquestación y permite a las empresas ofrecer el producto adecuado, a través del canal adecuado, con la promoción adecuada, en el lugar y el momento adecuados.
Sin embargo, nada de esto es posible sin una base cloud sólida. La falta de capacidades cloud-native representa un obstáculo para el éxito de la IA tan importante como la fragmentación de los datos y las limitaciones de las plataformas heredadas de planificación de recursos empresariales (ERP) y de cadena de suministro.
También existe una desconexión entre la intención y la inversión. Aunque la demanda de IA se acelera, la inversión en cloud se ha mantenido relativamente estable en casi 9 de cada 10 organizaciones de retail y CPG. Una proporción igualmente alta reconoce que sus niveles actuales de inversión en cloud ponen en riesgo las iniciativas cloud-native, de IA y de modernización.
El verdadero valor está en la orquestación
No sorprende que, según nuestra investigación, las organizaciones de retail y CPG consideren la modernización una de las principales barreras para la innovación. Sin embargo, aquí es donde debemos replantear la conversación sobre cloud e IA. Con demasiada frecuencia, la cloud se presenta como un mero ejercicio de modernización: migrar sistemas, actualizar infraestructura o implementar nuevas herramientas. Pero, para las empresas de retail y CPG, el verdadero valor está en la orquestación: la capacidad de conectar la demanda, el suministro, las operaciones y las experiencias de clientes y consumidores en un único sistema integrado y con capacidad de respuesta.
La cloud y la IA hacen posibles la visibilidad y la coordinación en toda la cadena de valor, lo que transforma la naturaleza de la oportunidad. No se trata únicamente de utilizar la IA para promocionar productos de forma más segmentada o automatizar procesos aislados. También implica comprender qué vender, dónde venderlo, cómo procesar y entregar los pedidos y cómo repercute cada decisión en los costos, los niveles de servicio y el capital de trabajo en toda la empresa.
Cuando todos estos datos están conectados, las empresas de retail y CPG pueden superar la optimización local y comenzar a maximizar el valor a escala de todo el sistema.
Qué hacen de manera diferente los líderes en cloud
A escala global, un pequeño grupo de organizaciones de distintos sectores ya está marcando el rumbo. Nuestra investigación las identifica como líderes en cloud, ya que están diseñando sus entornos de TI desde la base para respaldar la IA.
Al considerar la cloud la capa estratégica de ejecución de la IA, mejorar su preparación para la IA se convierte en su principal objetivo en materia de cloud. El 75% prevé incrementar significativamente su inversión en cloud, frente a solo el 43% del resto de las organizaciones.
Estos líderes en cloud adoptan enfoques diferentes:
- Consideran los datos un activo compartido, en lugar de un recurso que pertenece a áreas individuales, e invierten en su gestión y gobernanza.
- Dejan de centrarse en optimizar silos para orquestar toda la cadena de valor: conectan directamente las señales de demanda con las decisiones de suministro, vinculan la capacidad operativa con los compromisos asumidos ante clientes y consumidores y mantienen el flujo de información estratégica en tiempo real en toda la organización.
- Invierten en arquitecturas basadas en plataformas que integran datos, aplicaciones y procesos en un conjunto coherente.
Un aspecto decisivo es que no consideran la cloud y la IA iniciativas independientes. Las desarrollan de forma conjunta, conscientes de que ninguna puede escalar sin la otra.
Escalar estas capacidades también conlleva nuevas responsabilidades de seguridad y gobernanza. Nuestra investigación muestra que todas las organizaciones de retail y CPG esperan que aumente la adopción de cloud privada y soberana durante los próximos dos años, con un crecimiento proyectado del 61% para la cloud soberana en ese periodo.
No hay atajos para generar valor
Uno de los hallazgos más claros de nuestra investigación es también uno de los más sencillos: no hay atajos. Tratar la IA como un añadido a los sistemas existentes, sin invertir en la base cloud, solo generará resultados limitados.
Entonces, ¿qué puede hacer una organización para diferenciarse?
Hay que dejar de considerar la cloud únicamente como infraestructura y la IA como un complemento. Es necesario reconstruir la base, conectar los sistemas y diseñar pensando en la IA desde el inicio. La próxima ventaja competitiva no provendrá únicamente de la IA, sino de la capacidad de la organización para integrarla y aprovecharla de forma efectiva.
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